Kinijos tekstilės mašinų įmonės AI šuolio akimirka (antra dalis): Atsisveikinkite, Europos mokytojai!

May 15, 2026

Palik žinutę

Išsivaduoti iš Europos technologijų šešėlio: Kinijos tekstilės mašinų įmonė tampa „pasauliniu iš naujo{0}}apibūdintoja“

 

Kinijos tekstilės mašinų pramonės pažangos kelias pasiekiamas ne pavienėms įmonėms, kovojančioms pavieniui, o sistemingai atnaujinant visą pramonės ekosistemą. Pramoninio bendradarbiavimo lygmeniu „AI + tekstilės ir drabužių pramonės plėtros baltosios knygos“ išleidimas žymi esminį žingsnį sistemingai integruojant AI pramonėje. Šioje baltojoje knygoje aptariama visa sritis nuo techninių žemėlapių, duomenų valdymo iki 22 etaloninių atvejų, pateikiant sistemingas nuorodas, kad pramonė galėtų tiksliai įsitvirtinti išmaniosios transformacijos procese. Įmonės praktikos lygmeniu skaitmeninių gamyklų statyba jau tam tikru mastu įgavo formą. Į „Zhejiang Xinlan Textile“ projektą „5G Future Factory“ iš viso investuota 350 mln. juanių, visapusiškai pritaikius naujos kartos informacines technologijas, tokias kaip skaitmeniniai dvyniai, 5G ir AI mašininio matymo tikrinimas. Taip pasiekiami reikšmingi rezultatai, pvz., 33 % sumažintas produkto kūrimo ciklas, 8 % padidintas staklių kvalifikavimas ir gamybos efektyvumas28 %, a 10 % sumažėjo palyginamo vieneto energijos suvartojimas. „Skaitmeninės dirbtuvės“ praktika Sudžou taip pat patvirtina pagrindinį AI efektyvumą -, nes naudojant AI algoritmus realiuoju laiku koreguojami 128 parametrai, audinio svorio nuokrypis kontroliuojamas 1,2 %, o užsakymo atsako greitis padidinamas 40 %.

 

Tarptautinėje rinkoje Kinijos tekstilės mašinų įmonės peržengia tik „įrangos pardavimo“ etapą ir pereina į naują „pažangių sprendimų kūrimo“ lygį. „Ningbo Jingwei“ skaitmeninis valdymas suteikė „Išmaniosios pjovimo mašinos“ sistemą klientams ASEAN šalyse. Ši sistema apima visą nepilotuojamo darbo procesą nuo projektinių brėžinių importavimo, pažangaus medžiagų išdėstymo optimizavimo iki padėties nustatymo ir pjovimo lazeriu. Medžiagų panaudojimo lygis viršija 90 proc., o užjūrio aptarnavimo komanda vietoje-pateikė gaires, padedančias klientams padidinti gamybos efektyvumą 300 proc. Šis integruotas išvesties modelis „įranga + paslauga + duomenys“ yra būtent tokia galimybė, kurią tradicinės Europos tekstilės mašinų įmonės stengiasi sukurti per trumpą laiką. Politikos aplinkos lygmeniu visapusiškai įgyvendinus Kinijos iniciatyvą „Dirbtinis intelektas +“ buvo sistemingai remiama sumani tekstilės mašinų pramonės pertvarka. Kinija turi išsamiausią pasaulyje tekstilės pramonės grandinę, didžiausią pramoninių duomenų išteklių mastą ir turtingiausius taikymo scenarijus - tai yra būtini AI modelių mokymo ir kartojimo elementai. Kad ir kokios sudėtingos būtų Europos tekstilės mašinų įmonės, jos vis tiek negali gauti tokio didelio{14}}duomenų „maitinimo“ ir pritaikymo „bandymo poligono“.

 

Jei Kinijos tekstilės mašinų pramonės tema per pastaruosius keturis dešimtmečius buvo „pasivyti“, tai AI eroje tema turėtų būti „nustatyti“ -, apibrėžiant naujus techninius maršrutus, naujas produktų formas ir naujus verslo modelius. Perėjimas nuo pasivijimo prie apibrėžimo pirmiausia atsispindi techninių maršrutų pasirinkime. Europa pasuko „mechaninio tikslumo + automatizavimo tobulinimo“ keliu, o Kinija gali pasirinkti „AI-vietinį + duomenimis-pagrįstą kelią“. Tai reiškia, kad nebūtinai reikia kopti pagal esamą techninę trajektoriją Europoje, bet tiesiogiai perdaryti produkto architektūrą, kurios esmė yra dirbtinis intelektas. Kaip parodė „Weidang AI Intelligent Body Workshop“, gili AI didelių modelių, skaitmeninių dvynių ir pramoninio interneto integracija sukuria naują paradigmą, kuri skiriasi nuo tradicinių tekstilės mašinų gamybos. Hengtianas Lixinas, bendradarbiaudamas su Donghua universitetu, sukūrė „Lixin Dyeing and Finishing AI Assistant“, kuris integruoja dažymo žinias, akademinius darbus ir procesų programas, neapsiriboja paprastu klausimu -ir -atsakymu ir tampa sprendimu-priimant intelektualųjį variklį, teikiantį veiksmingų duomenų valdymą. gamyklas ir pradėjo kurti naują dažymo įrangos intelektualinį kelią. Antra, perėjimas nuo pasivijimo prie apibrėžimo taip pat atsispindi keičiant rinkos kraštovaizdį. 2020–2024 m. Kinijos mezgimo mašinų eksporto vertė sudarė 48,50 % pasaulinės rinkos, tekstilės mašinų – 19,14 %, audimo mašinų – 26,24 %, o spausdinimo ir dažymo mašinų – 22,98 %. Šie duomenys rodo, kad Kinijos tekstilės mašinos tapo svarbia pasaulinės tekstilės mašinų rinkos dalyve ir formuotoja. Esminis Kinijos tekstilės mašinų pramonės konkurencinis pranašumas slypi: nuožmi konkurencija vidaus rinkoje visada buvo technologinių naujovių „katalizatorius“, o aukščiausios klasės produktai, išleisti siekiant patenkinti vietinių tekstilės įmonių poreikius dėl pažangios ir ekologiškos įrangos, buvo nuolat tobulinami vidaus rinkoje, o kai jie pristatomi į užsienį, jų konkurencingumas natūraliai tampa stipresnis. Šis „vietinės iteracijos - užjūrio patvirtinimo - technologijos grąžos“ modelis sudarė Kinijos vidaus ir užsienio rinkų bendradarbiavimo augimo modelį. Žinoma, būtina žinoti apie likusias spragas. Pagrindinėse srityse, tokiose kaip aukščiausios klasės guoliai{31}}, tikslios valdymo sistemos ir pagrindiniai jutikliai, Kinijos tekstilės mašinos vis dar visiškai neatsikratė priklausomybės. Per pirmuosius tris 2025 m. ketvirčius bendra tekstilės mašinų importo vertė siekė 529 mln. JAV dolerių ir padidėjo 23,31 proc. ir užima pirmąją vietą tarp importuojamų kategorijų, o tai rodo, kad aukštos klasės tekstilės mašinų paklausa vidaus rinkoje vis dar iš dalies priklauso nuo importo. Dirbtinis intelektas gali paspartinti pasiekimus taikomųjų programų lygmeniu, tačiau pagrindinių technologijų, pvz., medžiagų mokslo ir tikslaus apdorojimo, tobulinimas vis dar reikalauja ilgalaikio{38}}kaupimo. Be to, pati AI technologija taip pat susiduria su tokiais iššūkiais kaip duomenų valdymas, algoritmų aiškinamumas ir pramonės sauga.